Robert Triggs / Android AuthorityTL;DR Google jest „bardzo wygodny” z układami Tensor, które nie wygrywają testów porównawczych, powiedział dyrektor firmy. Dyrektor powiedział, że Google testuje obciążenia oprogramowania, które faktycznie będą działać na telefonach Pixel. Telefony Pixel 6 i Pixel 7 firmy Google są zasilane częściowo niestandardowymi procesorami Tensor, ale te SoC tak naprawdę nie walczą z Apple, Qualcomm i innymi producentami chipów, jeśli chodzi o większość testów porównawczych.Teraz starszy dyrektor ds. zarządzania produktami w Google Silicon Monika Gupta wypowiedziała się na temat wydajności benchmarków linii Tensor w oficjalnym podkaście Made By Google (h/t: 9to5Google). Gupta zasugerował, że benchmarki to tylko część historii, jeśli chodzi o procesory smartfonów:
Myślę, że klasyczne benchmarki kiedyś przysłużyły się celowi, ale myślę, że od tamtego czasu branża ewoluowała. A jeśli spojrzysz na to, co Google próbuje zrobić, wprowadzając innowacje AI do smartfona — ponieważ uważamy, że jest to podejście, które zapewni pomocne doświadczenia, takie jak niektóre z tych, które właśnie wspomniałem — klasyczne benchmarki powstały w czasach, w których sztuczna inteligencja a telefony nawet nie istniały. Mogą opowiedzieć jakąś historię, ale nie wydaje nam się, żeby opowiadali całą historię.
Dodała, że Google testuje „rzeczywiste obciążenia oprogramowania”, które będą działać na jego chipsetach, zamiast polegać na testowych aplikacjach z syntetycznymi obciążeniami. „Dokładnie wiemy, po co budujemy, a jeśli oznacza to, że nie wygramy w testach porównawczych lub nie będziemy w nich wyglądać tak dobrze, czujemy się z tym doskonale, ponieważ wynik końcowy mówi sam za siebie” Gupta wyjaśnił. „Podobnie jak w Pixel 6 i Pixel 7, możesz zobaczyć wszystkie niesamowite innowacje, które wprowadziliśmy, a wiele z nich było pierwszymi w Pixelu. Więc jesteśmy bardzo zadowoleni z takiego podejścia”.
Właściwe podejście do Tensora?
Zdecydowanie prawdą jest, że testy porównawcze nie są w pełni reprezentatywne dla rzeczywistych wyników i obciążeń. Po pierwsze, wiele testów porównawczych skupia się na szczytowej wydajności, której rzadko się zdarza, a nie na trwałej wydajności. W rzeczywistości nasze własne testy Tensor G2 pokazują, że chipset Pixel 7 pozostawał w tyle za rywalami, jeśli chodzi o szczytowe wyniki, ale w rzeczywistości pokonał niektóre telefony Snapdragon 8 Gen 1 w długotrwałych testach. Trwała wydajność jest niezbędna w przypadku zadań takich jak gry i fotografia.
Co sądzisz o testach porównawczych?
235 głosówTo jest mój główny punkt odniesienia dla wydajności7%Jest to jeden z kilku czynników, które biorę pod uwagę46%Nie obchodzą mnie testy porównawcze46% Google promuje również uczenie maszynowe w dużym stopniu do zadań takich jak fotografia obliczeniowa i aplikacje testowe, takie jak Geekbench i 3DMark tak naprawdę nie bierze pod uwagę tego sprzętu. Istnieje kilka testów porównawczych AI, ale różny charakter sprzętu i obciążeń AI oznacza, że nawet te testy nie mówią wszystkiego. Co to jest warte, ranking AI-Benchmark pokazuje, że tensor G2 SoC Pixela 7 znajduje się za telefonami Snapdragon 8 Gen 1 i Dimensity 9000. Trzeba też powiedzieć, że nie jest to nowe podejście dla Google. Oryginalny chipset Tensor widoczny w Pixel 6 wykorzystuje dwa rdzenie procesora Cortex-X1, a firma zauważyła w tym czasie, że takie podejście miało zapewnić maksymalną wydajność przy „średnich” obciążeniach. Firma zapewniła, że jeden rdzeń procesora Cortex-X (jak widać w konkurencyjnych projektach SoC) był przydatny tylko do wygrywania testów porównawczych. Uwagi