Algorytm szkoleniowy przełamuje bariery dla głębokich fizycznych sieci neuronowych
Badacze z EPFL opracowali algorytm umożliwiający szkolenie analogowej sieci neuronowej równie dokładnie jak sieci cyfrowej, umożliwiając opracowanie wydajniejszych alternatyw dla energochłonnego sprzętu do głębokiego uczenia się. Dzięki ich zdolności do przetwarzania ogromnych ilości danych w…