Google RealFill może być kolejnym wielkim trikiem fotograficznym AI firmy

Google RealFill może być kolejnym wielkim trikiem fotograficznym AI firmy

Edgar Cervantes / Android AuthorityTL;DR Firma Google zgłosiła znak towarowy technologii RealFill. Technologia umożliwi użytkownikom rozszerzanie obrazów w oparciu o maksymalnie pięć obrazów referencyjnych. Powinno to skutkować dokładniejszym rozwinięciem obrazu w porównaniu do innych rozwiązań. Google agresywnie promuje generatywną sztuczną inteligencję przez ostatnie 18 miesięcy, a funkcja Magic Editor jest jednym z najważniejszych przykładów tej technologii. Teraz wygląda na to, że kolejną dużą funkcją fotograficzną firmy wykorzystującą sztuczną inteligencję może być RealFill. W zeszłym tygodniu firma Google po cichu zgłosiła znak towarowy dotyczący tak zwanej technologii RealFill. Znak towarowy został zgłoszony za pośrednictwem Urzędu Unii Europejskiej ds. Własności Intelektualnej (EUIPO) oraz Urzędu Patentów i Handlu Stanów Zjednoczonych (USPTO). „Dostarczanie oprogramowania nie do pobrania, wykorzystującego sztuczną inteligencję (AI) do malowania obrazów; Udostępnianie oprogramowania online nie do pobrania, służącego do tworzenia modeli generatywnych” – czytamy w krótkim opisie znaku towarowego.

Wyjaśniono RealFill

Okazuje się, że technologia RealFill faktycznie znalazła się pod koniec zeszłego roku w artykule i na stronie internetowej zespołu badaczy z Google i Cornell University. W artykule zatytułowanym „Generowanie oparte na odniesieniach do autentycznego uzupełniania obrazu” opisano sposób dokładniejszego rozszerzania i malowania obrazów. Mówiąc dokładniej, RealFill jest w stanie dokładniej rozszerzać i malować istniejący obraz, używając maksymalnie pięciu obrazów jako odniesienia :

Te obrazy referencyjne nie muszą być dopasowane do obrazu docelowego i można je wykonać przy drastycznie zmieniających się punktach widzenia, warunkach oświetlenia, przysłonie aparatu lub stylach obrazu.

Zespół najpierw dostraja spersonalizowany generatywny model sztucznej inteligencji na obrazach referencyjnych i docelowych. Proces ten pozwala modelce poznać oświetlenie, styl i zawartość sceny na obrazach. Niemniej jednak wyniki mówią same za siebie, jak widać powyżej i poniżej. Poniższe obrazy pokazują również porównanie obrazów RealFill z innymi rozwiązaniami, takimi jak Stable Diffusion.Porównania RealFillMówiąc to, zespół zauważył kilka ograniczeń związanych z RealFill. Istotną wadą jest to, że obrazy wejściowe muszą zostać poddane „procesowi dostrajania opartego na gradiencie”, co powoduje, że proces jest powolny. Odtworzenie sceny na ostatecznym obrazie może być również trudne, jeśli istnieje ogromna różnica między obrazami referencyjnymi a obrazem docelowym. Co więcej, badacze odkryli, że w przypadku stosowania tej techniki problemem może być tekst.

Czy zobaczymy to na Pixelu 9 lub w Zdjęciach Google?

Zgłoszone patenty lub znaki towarowe nie gwarantują, że RealFill stanie się rzeczywistością komercyjną. Niemniej jednak jest oczywiste, że może to dotyczyć przyszłego telefonu z serii Pixel i/lub Zdjęć Google, jeśli rzeczywiście planowane jest wydanie komercyjne. Domyślamy się, że będzie to prawdopodobnie funkcja oparta na chmurze, a nie na urządzeniu opcję edycji zdjęć, zwłaszcza że zespół zauważył, że proces dostrajania jest powolny. Obecne rozwiązania w zakresie rozszerzania zdjęć i malowania są jednak dalekie od doskonałości, więc rozwiązanie wykorzystujące obrazy referencyjne mogłoby nadal zapewniać znacznie lepsze wyniki. Oznacza to również, że użytkownicy teoretycznie mogliby wrócić do starych zdjęć w swojej bibliotece Zdjęć Google i generować lepsze zdjęcia. Tak czy inaczej, ta funkcja prawdopodobnie wywoła więcej pytań na temat definicji zdjęcia, podobnie jak Magic Editor Google wywołał debatę na ten temat .

Możesz lubić

Uwagi

Click to rate this post!
[Total: 0 Average: 0]
Android