Według badania żądanie użytkownika o Chatgpt zużywa około dziesięciu razy więcej energii elektrycznej niż wyszukiwanie Google. Czy zużycie energii elektrycznej można zmniejszyć?
Jeśli zakupisz za pośrednictwem tych linków, otrzymamy prowizję, która wspiera nasze prace redakcyjne. Cena dla ciebie pozostaje niezmieniona. Te linki stowarzyszone są oznaczone symbolem. Dowiedz się więcej.
Zadanie energii elektrycznej Chatt: tyle energii kosztuje żądanie sztucznej inteligencji
Zastosowanie sztucznej inteligencji, takiej jak Chatgpt lub Gemini, nie tylko przynosi postęp w technologii, ale także znaczne koszty środowiskowe. Według badania BestBrokers, jedna żądanie pochłania Chatt Około 2,9 godziny Elektryczność. Jest to około dziesięć razy więcej niż konwencjonalne wyszukiwanie w Google, które ma około 0,3 watów. Ale co to znaczy konkretnie?
To jest zużycie elektryczności Chatgpt na rok
Czarterowanie jest aktualizowane na rok na Chatgpt około 226,82 miliona watów Tylko za odpowiadanie na zapytania użytkowników. To odpowiada rocznym kosztom energii elektrycznej Około 30 milionów dolarów.
Wydatki energetyczne przekracza całe roczne bieżące zużycie dwunastu małych krajów, takich jak Grenada, Samoa lub Gibraltar. Przez jeden dzień ilość zużytej energii byłaby nawet wystarczająca, aby całkowicie zaopatrzyć cały kraj, taki jak Belgia lub Finlandia.
Dla porównania: z tą ilością energii około 3,13 miliona pojazdów elektrycznych o średniej pojemności baterii 72,4 kWh może być w pełni naładowane.
Czy lubisz hazard na konsoli? W naszym filmie pokażemy ci, ile energii elektrycznej zużywają twoje konsole:
Czy CHATGPT zużywa mniej energii elektrycznej niż oczekiwano?
Zespół AI epoki dochodzi do kolejnego wniosku. Zgodnie z ich obliczeniami, GPT-4O zużywa średnio Około 0,3 wat. Powód niższego zużycia: bardziej wydajne modele, bardziej ekonomiczny sprzęt i niższa akceptacja liczby tokenów.
0,3 watowe godziny odpowiadają zużyciu energii lampy LED w ciągu kilku minut. Nawet przy codziennym użyciu Chatgpt stanowi jedynie niewielki ułamek przeciętnego konsumpcji gospodarstw domowych w USA. Niemniej jednak wymagania energetyczne z mocniejszymi modelami AI może wzrosnąć ponownie w przyszłości.
W ten sposób określa się zużycie energii elektrycznej Chatgpt
Różne wyniki pokazują, że rzeczywiste zużycie energii nie określa dokładnie. Oba badania mogą określić jedynie wytyczne. Oczywiste jest, że sztuczna inteligencja jest bardzo energochłonna i ma to duży wpływ na emisję CO2.
Wymagania energetyczne Chatgpt ma wpływ kilka czynników technicznych. Architektura modelu AI i infrastruktura centrów danych są decydujące:
Rozmiar modelu: Duże modele głosowe, takie jak GPT-4, składają się z miliardów parametrów. Im bardziej obszerny model, tym bardziej konieczna jest moc obliczeniowa i energia elektryczna.
Użycie i wnioskowanie: Każde wejście użytkownika są obliczane w czasie rzeczywistym. Dzieje się tak na specjalistycznych układach (GPU lub TPU), które wymagają znacznie więcej energii elektrycznej w przypadku dłuższych lub bardziej złożonych zapytań.
Szkolenie: Szkolenie jest jeszcze przed użyciem. Proces ten, w którym przetwarzane są ogromne ilości danych, często zajmuje tygodnie lub miesiące i jest szczególnie energia.
Centrum danych i chłodzenie: Serwer, sieci i chłodzenie sprzętu zużywają również energię. Nowsze centra danych są bardziej wydajne, ale wymagania chłodzenia pozostają wysokie.
Rosnące użycie: Im więcej osób używa Chatt, tym wyższa całkowita konsumpcja. Wymóg energii wzrasta w szczególności w czasie szczytu.
Jak można zmniejszyć zużycie energii Chatgpt?
Dostawcy AI, tacy jak OpenAai, aktywnie pracują nad poprawą efektywności energetycznej swoich systemów:
Dalszy rozwój modeli odgrywa ważną rolę. Nowe wersje są zaprojektowane w taki sposób, że potrzebujesz mniejszej mocy obliczeniowej dla każdego żądania. Sprzęt jest dalej zoptymalizowany. Nowoczesne układy zapewniają większą energię o niższym zużyciu energii. Same prawidłowe centra polegają na przyjaznych dla środowiska źródeł energii, takich jak wiatr lub energia słoneczna oraz innowacyjne techniki chłodzenia, takie jak chłodzenie cieczy.
Użytkownicy mogą również przyczynić się do wydajności. Każdy, kto formułuje pytania precyzyjnie zmniejsza niezbędną pracę arytmetyczną. Z drugiej strony powtarzające się zapytania lub niejasne wpisy podnoszą konsumpcję. Ponadto pomaga Chatgpt do użycia na obrzeżachJeśli serwer jest niższy. To łagodzi infrastrukturę, a także oszczędza energię.