Dla wielu urządzeń kondygnacyjnych stali się niezbędnymi narzędziami do monitorowania, ile kalorii spalili w ciągu jednego dnia. Ale dla osób żyjących z otyłością, o których wiadomo, że wykazują różnice w chodzeniu chodzenia, prędkości, spalonej energii i innych, urządzenia te często niedokładnie mierzą aktywność – do tej pory.
H
Dla wielu urządzeń kondygnacyjnych stali się niezbędnymi narzędziami do monitorowania, ile kalorii spalili w ciągu jednego dnia. Ale dla osób żyjących z otyłością, o których wiadomo, że wykazują różnice w chodzeniu chodzenia, prędkości, spalonej energii i innych, urządzenia te często niedokładnie mierzą aktywność – do tej pory.
Naukowcy z Northwestern University opracowali nowy algorytm, który umożliwia smartwatchom dokładniejsze monitorowanie kalorii spalonych przez osoby z otyłością podczas różnych aktywności fizycznej.
Nabil Alshurafa, którego laboratorium Northwestern Lab, Have Lab, Have Lab, Have Lab, Have Lab, Have Lab, Have Lab, stworzyła krytyczną lukę w zakresie technologii fitness, stworzyła i przetestowała algorytm open source, specjalnie dostrojony dla osób z otyłością. Jest przezroczysty, rygorystycznie testowalny i gotowy do budowania innych badaczy. Kolejnym krokiem jest wdrożenie aplikacji do monitorowania aktywności jeszcze w tym roku, która będzie dostępna zarówno do użytku na iOS, jak i Androida.
„Osoby z otyłością mogą zyskać poważne informacje na temat zdrowia z śledzenia działań, ale większość obecnych urządzeń tęskni za znakiem” – powiedział Alshurafa, profesor medycyny behawioralnej na Northwestern University Feinberg School of Medicine.
Obecne algorytmy monitorowania aktywności, z których korzystają urządzenia monitorujące fitness, zostały zbudowane dla osób bez otyłości. Alshurafa powiedział, że nosze biodrowe trackery często błędnie odczytały spalanie energii z powodu zmian chodu i przechylenia urządzenia u osób o wyższej masie ciała. I na koniec, noszone na nadgarstku modele obiecują lepszy komfort, przyleganie i dokładność w różnych typach ciała, ale nikt nie przetestował ich ani skalibrował ich dla tej grupy.
„Bez zweryfikowanego algorytmu urządzeń nadgarstkowych, wciąż jesteśmy w ciemności o tym, ile aktywności i energii ludzie z otyłością naprawdę dostają każdego dnia-spowalniając naszą zdolność do dostosowywania interwencji i poprawy wyników zdrowotnych”-powiedział Alshurafa, którego zespół przetestował algorytm laboratorium wobec 11 sensownych algorytmów. Kalorie Burn.
Odkrycia zostaną opublikowane 19 czerwca w Nature Scientific Reports.
Klasa ćwiczeń, która motywowała badania
Alshurafa był zmotywowany do stworzenia algorytmu po uczestnictwie w zajęciach ćwiczeń ze swoją teściową, która ma otyłość.
„Pracowała ciężej niż ktokolwiek inny, ale kiedy spojrzeliśmy na tablicę liderów, jej liczby ledwo się zarejestrowały” – powiedziała Alshurafa. „Ten moment mnie uderzył: fitness nie powinien czuć się jak pułapka dla ludzi, którzy najbardziej jej potrzebują”.
Algorytm rywalizuje metody standardowe złota
Korzystając z danych z komercyjnych urządzeń śledzących fitness, nowy model rywalizuje ze złotymi metodami pomiaru spalania energii i może oszacować, ile energii ktoś z otyłością stosuje każdą minutę, osiągając ponad 95% dokładności w sytuacjach rzeczywistych. Alshurafa powiedział, że postęp ten ułatwia większej liczbie osób z otyłością śledzenia ich codziennych czynności i zużycia energii.
Jak badanie mierzyło spalanie energii
W jednej grupie 27 uczestników badań nosiło urządzenie do śledzenia fitness i wózek metaboliczny – maskę, która mierzy objętość tlenu, który wdycha noszący i objętość dwutlenku węgla, który nosza wydech, aby obliczyć spalanie energii (w kilokaloriach/KCALS) i spoczynkowej szybkości metabolicznej. Uczestnicy badania przeszli przez zestaw działań fizycznych, aby zmierzyć oparzenie energii podczas każdego zadania. Następnie naukowcy przyjrzeli się wyników śledzenia fitness, aby zobaczyć, jak porównują wyniki wózka metabolicznego.
W innej grupie 25 uczestników badań nosiło urządzenie do śledzenia fitness i kamerę ciała, po prostu prowadząc swoje życie. Kamera ciała pozwoliła naukowcom na wizualne potwierdzenie, kiedy algorytm nadmiernie lub niedoceniane KCALS.
Czasami Alshurafa powiedział, że rzuci wyzwanie uczestnikom badań, aby wykonali jak najwięcej pompek w ciągu pięciu minut.
„Wielu nie mogło upuścić na podłogę, ale każde zmiażdżone puchony ścienne, ich ramiona drżą z wysiłku”-powiedział, „świętujemy„ standardowe ”treningi jako ostateczny test, ale te standardy pomijają tak wielu ludzi. Te doświadczenia pokazały mi, że musimy przemyśleć, w jaki sposób siłownie, trackerzy i programy ćwiczeń mierzą sukces-nie ma żadnej ciężkiej pracy”.
Badanie zatytułowane jest „Opracowywanie i porównywanie nowego algorytmu BMI Inclusive Energy Burn na noszonych nadgarstkach”.
Inni autorzy północno -zachodniej to główny autor Boyang Wei oraz Christopher Romano i Bonnie Nolan. Praca ta została również wykonana we współpracy z Mahdi Pedram i Whitney A. Morelli, wcześniej z Northwestern.
Finansowanie badań zostały dostarczone przez National Institute of Diabetes and Digestive and Nerwe Diseases (Grants K25DK113242-01A1 i R01DK129843-01), National Science Foundation (Grant 1915847), National Institute of Biomedical i bioengineering (Grant R21EB0305-01) i National Institutes of Health INSTITUTETETS INSTITUTUTETS INSTITUTES Centrum postępowania nauk translacyjnych (Grant UL1TR001422).