☕ Dzień dobry! Byłem wczoraj na małym przyjęciu po ślubie. Ślub we wtorek. Co pomyślą teraz?
Nvidia też ma teraz procesory
Tristan Rayner / Urząd Androida Nie tylko Apple może zbudować lepszy procesor przy użyciu architektury Arm v9: Nvidia ogłosiła ogromny SoC oparty na Arm, ponieważ działa on na rzecz Intela i AMD w centrach danych oraz badań nad sztuczną inteligencją. Jest ogromny, zarówno fizycznie, jak Apple M1 Ultra, jak i pod względem znaczenia i wydajności. Teraz zostało to ogłoszone na dorocznej konferencji Nvidii GTC dla programistów AI, więc aplikacje nie są produktami na poziomie konsumenckim, ale centrami danych. Nvidia ogłosiła również dedykowany układ do trenowania modeli AI dla programistów o nazwie GPU H100. TechCrunch napisał: „GPU H100 będzie zawierał 80 miliardów tranzystorów i zostanie zbudowany w procesie 4 nm TSMC. Obiecuje przyspieszenie od 1,5 do 6 razy w porównaniu z procesorem graficznym Ampere A100 przeznaczonym do centrów danych, który został wprowadzony na rynek w 2020 r. i wykorzystywał 7-nanometrowy proces TSMC”. Skupiamy się jednak na Grace CPU Superchip (nazwanym tak od Grace Hopper), a Nvidia dołącza do gry z procesorem jako część większej historii ewolucji komputerów, przynajmniej w oczach Nvidii.Technika:
Procesor Grace jest interesujący pod wieloma względami: 144 rdzenie! 1 terabajt na sekundę przepustowości pamięci! Konstrukcja TSMC 5 nm! Sam procesor przejmie wysokiej klasy procesory AMD i Intela, ponownie skupiając się głównie na centrach danych, a nie na domowych aplikacjach komputerowych (jeszcze?). Nvidia stwierdziła, że test porównawczy jest „1,5x szybszy” niż najnowsze procesory AMD EPYC 64 Core, co byłoby czymś, ale nie ma porównania z Intelem. Aspekt SoC polega na tym, że CPU Superchip to dwa procesory Grace połączone przez interfejs NVLink NVLink chip-to-chip, który polega na szybkim przesyłaniu danych i będzie obsługiwać nową specyfikację UCIe dotyczącą udostępniania chipletów — a Nvidia pozwala teraz innym dostawcom wykorzystać projekt do własnych chipletów.
Co to znaczy:
Przynajmniej jedno podejście do całości polega na tym, że Nvidia zasadniczo mówi: „możemy też robić procesory, a po części procesor jest naszym narzędziem do przenoszenia danych do GPU tak szybko, jak to możliwe, w celu rzeczywistego przetwarzania liczb”. I nie jest już oparty na x86, ale na Arm. Inną perspektywą jest to, że przez najdłuższy czas procesor był głównym elementem wydajności i centralną częścią każdego komputera. Nvidia trochę mówi „zbudujmy najszybszy możliwy sposób przesyłania danych do GPU” dzięki podejściu CPU + NVlink + CPU w superchipach procesora. Nawiasem mówiąc, jest też osobny Grace Hopper Superchip, czyli CPU+NVlink+GPU w jednym SoC, który zostanie wprowadzony na rynek w przyszłym roku. (Ponadto, jeśli nie jesteś zaznajomiony z chipami i strategiami nazywania Nvidii, powodzenia. Nvidia ogłosiła w zeszłym roku Grace Hopper Superchip i Grace CPU, ale w zeszłym roku Superchip nazwała Nvidia Grace. co to wszystko było, to się zmieniło, a jeśli ktoś mówi sam „Superchip”, może to oznaczać dowolną kombinację procesora i karty graficznej.) Niezależnie od tego, punkt odniesienia: szybki, zupełnie jak Apple M1 Ultra i zbudowany zgodnie z poglądem Nvidii świat. I prawdopodobnie dobra wiadomość dla zwiększenia wydajności centrów danych.
Podsumowanie
📺 YouTube przejmuje telewizję bezprzewodową z prawie 100 programami telewizyjnymi, na razie z reklamami i tylko w USA (Android Authority).
Tristan Rayner / Android AuthorityYay zabawki fizyczne! Podobnie jak odwieczny klasyk kołyski Newtona, są to rodzaje sztuczek, w które nie można do końca uwierzyć, a kiedy są dobre, są niesamowite i wkraczają w królestwo magii, iluzji i oszustw — i nauka! Ten film świetnie prezentuje kilka sprytnych, małych fizycznych zabawek. Uwielbiam marmurową rampę z powyższego gifu, która po prostu rzuca marmur z powrotem do kolekcjonera, a pierwsza iluzja zabawka jest również dziwnym zaklinaczem umysłów, och, a ta Księżycowa Rampa? Wow. I od lat nie widziałem licznika kropli oleju? Pozdrawiam, Tristan Rayner, starszy redaktor Komentarze